练习：Lambda 与 Map

map() 是一个高阶内置函数，接受函数和可迭代对象作为输入，并返回一个将该函数应用到可迭代对象的每个元素的迭代器。下面的代码使用 map() 计算 numbers 中每个列表的均值，并创建列表 averages。测试运行这段代码，看看结果如何。

通过将 mean 函数替换为在 map() 的调用中定义的 lambda 表达式，重写这段代码，使代码更简练。

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lambda_map.py

numbers = [
              [34, 63, 88, 71, 29],
              [90, 78, 51, 27, 45],
              [63, 37, 85, 46, 22],
              [51, 22, 34, 11, 18]
           ]

def mean(num_list):
    return sum(num_list) / len(num_list)

averages = list(map(mean, numbers))
print(averages)

练习：Lambda 与 Filter

filter() 是一个高阶内置函数，接受函数和可迭代对象作为输入，并返回一个由可迭代对象中的特定元素（该函数针对该元素会返回 True）组成的迭代器。下面的代码使用 filter() 从 cities 中获取长度少于 10 个字符的名称以创建列表 short_cities。测试运行这段代码，看看结果如何。

通过将 is_short 函数替换为在 filter() 的调用中定义的 lambda 表达式，重写这段代码，使代码更简练。

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lambda_filter.py

cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"]

def is_short(name):
    return len(name) < 10

short_cities = list(filter(is_short, cities))
print(short_cities)

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